本期更新概要

　　- PC端 -

　　☆ 結構化信息采集，用戶畫像更精準

　　新增「數(shù)據(jù)采集節(jié)點」，數(shù)據(jù)自動采集；

　　信息采集結構化，用戶畫像更精準；

　　☆ 「TTS語音合成」即將全新升級

　　金額、號碼、長句等3大變量類型細分；

　　業(yè)務場景細分，適用行業(yè)更廣泛；

　　功能詳解

　　01

　　結構化信息采集，用戶畫像更精準

　　去年10月份，我們?yōu)榇蠹彝瞥隽丝蛻魳撕灩δ?，拉開了百應CRM打造用戶畫像、走向精準營銷的序幕，同時實現(xiàn)了「客戶意向」智能標記的業(yè)內首創(chuàng)。

　　詳戳??《有的機器人會寫詩，百應機器人會“畫像”——自定義標簽系統(tǒng)重磅上線！》

　　今天，我們將為大家?guī)砹硪豁椥鹿δ?mdash;—話術「數(shù)據(jù)采集節(jié)點」，實現(xiàn)客戶畫像的精準采集與匹配。

　　試想一下這樣的業(yè)務場景：

　　假如你想要收集一些客戶的關鍵信息，那么AI機器人就會提問：“請問您現(xiàn)在居住在那個城市？”，客戶回答：“我目前人在杭州出差，平時居住在北京，經(jīng)常兩頭跑！”。然后我們想要采集「北京」這個關鍵信息，按照現(xiàn)在的話術設計方式，我們需要設置很多分支去識別不同的城市，并且給客戶打標簽。

　　現(xiàn)在，我們只需要加入「數(shù)據(jù)采集節(jié)點」，就能在人機對話過程中快速、準確地采集到這一關鍵信息。

　　不同于「客戶標簽」撒網(wǎng)式的標簽匹配方式，「數(shù)據(jù)采集節(jié)點」更加智能化，會在采集過程中自動剔除非關鍵信息，AI數(shù)據(jù)采集的可靠性大大提升！

　　在這背后，是百應AI的NLU技術提供支撐。

　　一方面，AI機器人可以自動分析多段對話，并抓取關鍵信息，在采集效率和準確性方面更出色！

　　另一方面，百應AI擁有深度學習能力，AI會優(yōu)先匹配行業(yè)話術規(guī)則，即使用戶有多種不同的表達方式，依然能夠獲取關鍵信息。

　　自然語言理解（NLU），這項技術的最大作用就是讓AI“聽得懂”你說的話。因為同樣的意思有很多種不同的表達方式，對機器而言，更重要的是理解這句話表達的意思。

　　以實際業(yè)務場景為例

　　當前時間：6月6日

　　【還款催收】

　　客戶：好的，我后天就會還錢的，最遲下周一還

　　AI語義理解→還款時間：6月8日、6月10日；

　　【金融、銀行】

　　客戶：我的招行卡號是XXX0234

　　AI語義理解→

　　銀行類型：招商銀行；銀行卡號：XXX0234

　　【教育機構】

　　客戶：那我周六上午帶孩子來試聽吧！

　　AI語義理解→試聽日期：6月8日上午

　　你只需要將「數(shù)據(jù)采集節(jié)點」拖拽到話術設計界面，進行簡單的參數(shù)設置，就能開始愉快地采集數(shù)據(jù)啦！

　　因此，只需幾通電話，你就能輕松了解客戶，關鍵信息自動沉淀到「客戶基本資料」。百應AI電話機器人將是你最好的銷售助理！

　　02

　　TTS變量細分:更智能的語音合成

　　在不同的業(yè)務場景下，“1250”這串數(shù)字會有不同含義。在金融、銀行催收等場景下，1250通常表示金額，AI將根據(jù)變量類型智能判斷，TTS最終合成為“1250元”。

　　相反，在運營商場景下“1250”這串數(shù)字大多會被理解為“手機尾號后4位”。這時候，TTS會智能合成類似效果——“請問您的手機尾號是1250嗎？”。

　　這時候，一般的TTS技術非常容易犯渾。不過，「百應TTS語音合成」更加智能哦！為了適應更多的業(yè)務場景，我們將支持更多變量類型，對各場景進行細分。

　　系統(tǒng)不僅可以針對“用戶姓名、性別、日期時間”等關鍵信息進行的多維變量設置，還可以準確區(qū)分“數(shù)字0-9”在不同業(yè)務場景下的含義，滿足客戶個性化的業(yè)務需求。

　　全新升級的「TTS語音合成」即將上線，敬請期待！