中新社記者張興龍攝">

 

　　資料圖：海淀公園變身全球首個(gè)AI科技主題公園。中新社記者張興龍攝

 

　　中新網(wǎng)北京1月11日電(記者張素)信息分析公司愛(ài)思唯爾11日在北京舉辦人工智能科研發(fā)展趨勢(shì)媒體論壇。其中，最新發(fā)布的研究報(bào)告《人工智能：知識(shí)的創(chuàng)造、轉(zhuǎn)移與應(yīng)用》顯示，中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的重要性日益凸顯。

 

　　報(bào)告數(shù)據(jù)來(lái)自愛(ài)思唯爾旗下的數(shù)據(jù)庫(kù)及平臺(tái)，包括Scopus數(shù)據(jù)庫(kù)、Fingerprint引擎、PlumX平臺(tái)及律商聯(lián)訊的TotalPatent數(shù)據(jù)庫(kù)等。報(bào)告還參考了一些公共數(shù)據(jù)信息，如斯坦福大學(xué)人工智能指數(shù)報(bào)告、kamishima.net及中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所提供的數(shù)據(jù)集等。

 

　　“通過(guò)對(duì)人工智能科研表現(xiàn)的全面研究，我們希望明確該領(lǐng)域的動(dòng)態(tài)、趨勢(shì)和相關(guān)因素，并為其提供一些研究思路和見解。”愛(ài)思唯爾分析服務(wù)高級(jí)副總裁瑪麗亞·德·克萊恩表示，這是他們首次對(duì)全球范圍內(nèi)人工智能研究趨勢(shì)進(jìn)行解讀，重點(diǎn)關(guān)注中國(guó)、歐洲與美國(guó)三大地區(qū)。

 

　　報(bào)告首先揭示了人工智能研究在全球范圍內(nèi)的“熱度”。2013年至2017年，全球范圍內(nèi)所有學(xué)科領(lǐng)域的科研產(chǎn)出每年增長(zhǎng)約為0.8%，而人工智能的年均增長(zhǎng)速度接近13%。

 

　　報(bào)告發(fā)現(xiàn)，中國(guó)學(xué)術(shù)界吸引人工智能人才的數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)多于流失的數(shù)量，表明中國(guó)正在朝著人工智能研究領(lǐng)跑者的目標(biāo)大步邁進(jìn)。2004年，中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的研究成果數(shù)量就已超過(guò)美國(guó)，如果保持當(dāng)前的勢(shì)頭，中國(guó)有望在4年內(nèi)趕超歐洲，成為全球人工智能研究成果最多的地區(qū)。

 

　　報(bào)告同時(shí)指出，國(guó)際性流動(dòng)與合作的模式表明，中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的研究工作相對(duì)孤立。2017年，印度是僅次于中國(guó)和美國(guó)的第三大人工智能科研產(chǎn)出國(guó)。

 

　　在檢索分析了研究、教育、技術(shù)與媒體四個(gè)領(lǐng)域的共計(jì)60萬(wàn)份文檔和700多個(gè)領(lǐng)域特定的關(guān)鍵詞后，報(bào)告還揭示出人工智能關(guān)注的七個(gè)不同研究領(lǐng)域。其中，機(jī)器學(xué)習(xí)與概率推理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)的科研產(chǎn)出最高，增長(zhǎng)速度也最快。

 

　　報(bào)告還提醒，盡管人工智能對(duì)社會(huì)發(fā)展的影響越來(lái)越深，媒體對(duì)人工智能在道德層面可能產(chǎn)生的影響也有關(guān)注，但是關(guān)于人工智能道德層面的學(xué)術(shù)研究還很有限。

 

　　這份報(bào)告引起不少中國(guó)學(xué)者的興趣。中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所研究員孫哲南認(rèn)為，報(bào)告本身就是人工智能時(shí)代的新成果，“從愛(ài)思唯爾海量文獻(xiàn)數(shù)據(jù)資源中實(shí)現(xiàn)了人工智能概念的多視角定義、主要技術(shù)方向的聚類分析、世界各國(guó)人工智能的趨勢(shì)研究、人工智能相關(guān)的道德倫理問(wèn)題梳理等”。

 

　　“這份報(bào)告基于更為廣泛的視角挖掘了全球人工智能發(fā)展的現(xiàn)狀、研判未來(lái)的趨勢(shì)，包括科學(xué)、技術(shù)、大眾媒體以及教育等，讓身處人工智能時(shí)代的各人群都能得到一些啟示。”中國(guó)科技部國(guó)家新一代人工智能發(fā)展研究中心主任趙志耘說(shuō)。(完)         文章轉(zhuǎn)載自快資訊，版權(quán)歸原作者所有，如作者或來(lái)源機(jī)構(gòu)不同意本站轉(zhuǎn)載采用，請(qǐng)通知我們，我們將第一時(shí)間刪除內(nèi)容。